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Qwen3-Coder-Next

Alibaba (Qwen)
Apache 2.0

Offenes Modell für Programmierer. 79.7B Parameter, teils Mixture-of-Experts (nur ein Teil der Parameter ist pro Token aktiv).

  • Mixture-of-Experts: 79.7B Parameter insgesamt, davon 3.9B pro Token aktiv. Der Speicherbedarf richtet sich nach allen Parametern, das Tempo nach den aktiven.
Hugging Face

Einstellungen

Qualität
4 Bit (Q4_K_M) ist die gängigste Wahl: gute Qualität bei geringem Speicherbedarf.
Kontextlänge: 8k Tokens
4k256k
Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick hat. Mehr Kontext braucht mehr Speicher.
Empfehlung
2× Tesla V100 32 GB

Das Modell braucht rund 49.5 GB Speicher. Passiv gekühlt, Lüfter und 8-Pin-EPS-Kabel nötig.

Gewichte
47.8 GB
KV-Cache
0.2 GB
Geschwindigkeit
~187.0 Tok./s
NVIDIA Tesla V100 32GB PCIeAn Lager
CHF 999 · 2 Stück benötigt · 3 Stück verfügbar

Weitere passende Konfigurationen

KarteAnzahlTok./sStatus
Tesla T4 16 GB4×58.52-3 Wochen Lieferfrist
Tesla P100 16 GB4×73.72-3 Wochen Lieferfrist
Tesla P40 24 GB4×69.12-3 Wochen Lieferfrist
Tesla V100 16 GB4×162.92-3 Wochen Lieferfrist
Tesla V100 32 GB2×187.0an Lager
AMD Instinct MI50 16 GB4×124.92-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI50 32 GB2×143.42-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI60 32 GB2×132.42-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI100 32 GB2×160.12-3 Wochen Lieferfrist
A30 24 GB4×157.62-3 Wochen Lieferfrist
RTX A5000 24 GB4×164.22-3 Wochen Lieferfrist
A40 48 GB2×179.82-3 Wochen Lieferfrist