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Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512

Mistral AI
DeutschApache 2.0

Offenes Sprachmodell für Chat und Text. 3 Grössen von 119.4B bis 675B Parametern, teils Mixture-of-Experts (nur ein Teil der Parameter ist pro Token aktiv).

  • Die Architektur dieses Modells konnten wir nicht auslesen. Der Speicher für den Kontext ist geschätzt.
Hugging Face

Einstellungen

Qualität
4 Bit (Q4_K_M) ist die gängigste Wahl: gute Qualität bei geringem Speicherbedarf.
Kontextlänge: 8k Tokens
4k32k
Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick hat. Mehr Kontext braucht mehr Speicher.
Empfehlung
8× H100 80 GB

Das Modell braucht rund 424.6 GB Speicher. Hopper, FP8-Support.

Gewichte
405.0 GB
KV-Cache
18.1 GB
Geschwindigkeit
~1.6 Tok./s
NVIDIA H100 80GB PCIeAuf Anfrage
Preis auf Anfrage · 8 Stück benötigt · Zurzeit nicht an Lager.

Weitere passende Konfigurationen

KarteAnzahlTok./sStatus
A100 80 GB8×1.12-3 Wochen Lieferfrist
H100 80 GB8×1.6Auf Anfrage