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Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Meta
DeutschLlama 4 Community

Offenes Sprachmodell für Chat und Text. 2 Grössen von 108.6B bis 401.6B Parametern, teils Mixture-of-Experts (nur ein Teil der Parameter ist pro Token aktiv).

  • Mixture-of-Experts: 108.6B Parameter insgesamt, davon 17.0B pro Token aktiv. Der Speicherbedarf richtet sich nach allen Parametern, das Tempo nach den aktiven.
Hugging Face

Einstellungen

Qualität
4 Bit (Q4_K_M) ist die gängigste Wahl: gute Qualität bei geringem Speicherbedarf.
Kontextlänge: 8k Tokens
4k256k
Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick hat. Mehr Kontext braucht mehr Speicher.
Empfehlung
1× H100 80 GB

Das Modell braucht rund 68.3 GB Speicher. Hopper, FP8-Support.

Gewichte
65.2 GB
KV-Cache
1.6 GB
Geschwindigkeit
~93.0 Tok./s
NVIDIA H100 80GB PCIeAuf Anfrage
Preis auf Anfrage · Zurzeit nicht an Lager.

Weitere passende Konfigurationen

KarteAnzahlTok./sStatus
Tesla T4 16 GB8×10.32-3 Wochen Lieferfrist
Tesla P100 16 GB8×13.02-3 Wochen Lieferfrist
Tesla P40 24 GB4×15.32-3 Wochen Lieferfrist
Tesla V100 16 GB8×28.72-3 Wochen Lieferfrist
Tesla V100 32 GB4×36.1nur 3 an Lager
AMD Instinct MI50 16 GB8×22.02-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI50 32 GB4×27.72-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI60 32 GB4×25.62-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI100 32 GB4×30.92-3 Wochen Lieferfrist
A30 24 GB4×35.02-3 Wochen Lieferfrist
RTX A5000 24 GB4×36.42-3 Wochen Lieferfrist
A40 48 GB2×39.92-3 Wochen Lieferfrist