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GLM-5.3-Flash

Z.ai (Zhipu)
MIT

Offenes Sprachmodell für Chat und Text. 3 Grössen von 31.2B bis 753.3B Parametern, teils Mixture-of-Experts (nur ein Teil der Parameter ist pro Token aktiv).

  • Mixture-of-Experts: 321.3B Parameter insgesamt, davon 25.4B pro Token aktiv. Der Speicherbedarf richtet sich nach allen Parametern, das Tempo nach den aktiven.
Hugging Face

Einstellungen

Qualität
4 Bit (Q4_K_M) ist die gängigste Wahl: gute Qualität bei geringem Speicherbedarf.
Kontextlänge: 8k Tokens
4k256k
Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick hat. Mehr Kontext braucht mehr Speicher.
Empfehlung
4× H100 80 GB

Das Modell braucht rund 194.4 GB Speicher. Hopper, FP8-Support.

Gewichte
192.8 GB
KV-Cache
0.1 GB
Geschwindigkeit
~54.0 Tok./s
NVIDIA H100 80GB PCIeAuf Anfrage
Preis auf Anfrage · 4 Stück benötigt · Zurzeit nicht an Lager.

Weitere passende Konfigurationen

KarteAnzahlTok./sStatus
Tesla V100 32 GB8×20.7nur 3 an Lager
AMD Instinct MI50 32 GB8×15.92-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI60 32 GB8×14.62-3 Wochen Lieferfrist
AMD Instinct MI100 32 GB8×17.72-3 Wochen Lieferfrist
A40 48 GB8×19.92-3 Wochen Lieferfrist
RTX A6000 48 GB8×22.22-3 Wochen Lieferfrist
Quadro RTX 8000 48 GB8×16.42-3 Wochen Lieferfrist
L40 48 GB8×24.42-3 Wochen Lieferfrist
A100 40 GB8×24.62-3 Wochen Lieferfrist
A100 80 GB4×38.52-3 Wochen Lieferfrist
H100 80 GB4×54.0Auf Anfrage