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GLM-5.3

Z.ai (Zhipu)
MIT

Offenes Sprachmodell für Chat und Text. 3 Grössen von 31.2B bis 753.3B Parametern, teils Mixture-of-Experts (nur ein Teil der Parameter ist pro Token aktiv).

  • Mixture-of-Experts: 753.3B Parameter insgesamt, davon 51.2B pro Token aktiv. Der Speicherbedarf richtet sich nach allen Parametern, das Tempo nach den aktiven.
Hugging Face

Einstellungen

Qualität
4 Bit (Q4_K_M) ist die gängigste Wahl: gute Qualität bei geringem Speicherbedarf.
Kontextlänge: 8k Tokens
4k256k
Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick hat. Mehr Kontext braucht mehr Speicher.
Empfehlung
8× H100 80 GB

Das Modell braucht rund 454.2 GB Speicher. Hopper, FP8-Support.

Gewichte
452.0 GB
KV-Cache
0.7 GB
Geschwindigkeit
~21.1 Tok./s
NVIDIA H100 80GB PCIeAuf Anfrage
Preis auf Anfrage · 8 Stück benötigt · Zurzeit nicht an Lager.

Weitere passende Konfigurationen

KarteAnzahlTok./sStatus
A100 80 GB8×15.02-3 Wochen Lieferfrist
H100 80 GB8×21.1Auf Anfrage